ちゃんとは追ってないけど、困窮世帯30万円と決めたら、公明党が猛然と所得制限なし10万円を突きつけて押し切られたと。 思えば定額給付金も現党首だったか。なぜそこまでバラマキにこだわるのだろう。 自民党は軽減税率でも押し切られてなんとなくかつての様相を帯びてきた。
政治力学の話はともかく、なぜこれほどまで科学的分析や根拠がなく大きな政策が決まるのか。 それは主要プレイヤーの目的関数が、効果の高い経済政策の立案実行とかではなく、自身の政権基盤の維持や、党勢拡大、保身、果ては単に怒られたくないというものになっているからだ。 これは紛れも無い事実で実感。
これに対して嘆くのは簡単だが、現実を受け入れた上で何ができるのか考えるのが生産的だろう。そもそもポピュリズムの時代なのだから効果はともかく大衆にウケのいい政策を立案するのが上記の目的としては正解。第一、大衆が選挙権を持っているのだから。
AMI Ubuntu18.04 LT Deep Learning 用（元からnvidia driverが入っている） EC2 G4インスタンス
104 sudo apt update 106 sudo apt install ubuntu-drivers-common 107 ubuntu-drivers devices 108 sudo apt install nvidia-driver-435
model.fit() するとCatboostError: catboost/cuda/cuda_lib/cuda_manager.h:305: Condition violated:`State == nullptr`
がでる。また、optunaのエラーは AttributeError: module 'setuptools.build_meta' has no attribute '__legacy__'がでる。
pyenvを導入して3.7にあげることで解消した。
pyenvは
ubuntu 18.04 に pyenv をインストールする話 - Qiita
を参照した。
pyenv global 3.7.7のようにしてあげても、port forwardでjupyterを立てると、pyenvではなくもとの3.6系を使ってしまう。Jupyter NotebookでPython3が使えない問題を解決 - Qiitaを参照して以下のよう実行。
python3 -m pip install ipykernel python3 -m ipykernel install python3 -m IPython kernelspec install-self
するとwhich jupyterすると、/home/ubuntu/.pyenv/shims/jupyterのようにpyenv下のjupyterをだしてくれる。
確実にこのjupyterを動かすためにフルパスを書いて実行するとよい。
久しぶりにヒット。バランスのとれた苦味とホップ香。やはりアメリカのビールはうまい。
政策の背景をロクに調べず、関係者の労苦や制約も知らずひたすら、「専門的知見」から批判を繰り返す専門家様は、本気で自身の提言で政策を動かすという覚悟がない点でヤフコメ民と同レベなのでね。。
