回帰分析の結果がおかしいとき

回帰分析の結果が変なとき考えるのは、
・モデルのスペシフィケーションがおかしい。
・optimizationパッケージ等ブラックボックスになっている部分に問題がある。
・推定結果は正しくて何か面白いことがデータ上起こっている。
なんてことを考えるのだけど、
80%以上の割合でデータのクリーニング不足あるいはミス。